AI（人工智能）作为驱动新一轮科技革命的关键技术，正以算料、算力、算法的提升为突破口，掀起技术创新与产业变革的狂潮。在基础研究向纵深发展的当下，如何通过产学研协同创新机制，发挥知识产权对算法创新、芯片研发等关键技术攻关的激励作用？随着生成式人工智能在多领域的广泛应用，要如何平衡技术保护、开源合规策略与商业授权？9月11日，第十四届中国知识产权年会举办以“AI智穹拓界，IP共生演进”为主题的论坛。论坛上，与会专家围绕技术创新、生态构建、国际竞争中的具体问题与发展实践，通过深度研讨与思维碰撞，尝试推动解决人工智能发展中的关键问题。论坛由国家工业信息安全发展研究中心知识产权所副所长黄蕴华主持。
国家工业信息安全发展研究中心知识产权所副所长黄蕴华
国家工业信息安全发展研究中心副主任李俊在致辞中表示，AI已成为新一轮科技革命和产业变革的重要力量，每一次的技术飞跃，都为各行各业带来革命性变化。新一代AI发展不仅在于技术突破，更在于如何制定规则，如何在保护知识产权的同时，鼓励开放共享。未来，AI领域可以在以下几方面开展工作：一是全面增强AI科技创新能力。从业者要以关键核心技术为主攻方向，针对新一代AI技术的创新，完善全流程、嵌入式知识产权公共服务体系，鼓励企业围绕关键技术节点，积极申请专利，强化知识产权保护等。二是加快推进AI技术的产业化。充分发挥知识产权连接产业和科技的禀赋作用，畅通专利许可转让，价值评估，质押融资等产业服务供需渠道，加快科技成果转化和产业技术创新。三是建立健全AI领域的知识产权制度。持续开展前沿科技领域知识产权立法探索，研究完善算法、商业模式、AI产出物和知识产权的保护规则，加快构建数据知识产权的保护制度。
国家工业信息安全发展研究中心副主任李俊
知识产权出版社有限责任公司副总经理李程在致辞中表示，当前，我们正处于一个数字技术重塑世界格局，AI引领产业变革的历史交汇点。智能网联汽车、智能机器人、智能制造装备、智能终端等新兴产业正加速涌现，成为推动产业升级的新引擎。在数据要素方面，我国不断完善数据基础制度，推动数据资源开发与利用，促进并规范数据的跨境流动。这一系列的举措，既彰显了我国在数字时代的战略谋划和前瞻布局，也为AI与知识产权的深度融合提供了肥沃的土壤。知识产权作为数字经济建设的重要制度保障与核心资源，正在为AI等新兴技术的发展构筑坚实屏障，激励着企业与科研机构，投身关键核心技术攻关，推动产学研深度融合，加速了技术成果与转化应用。通过建立健全知识产权的转化、收益、分配机制，充分激发创新主体的积极性，让数字领域的创新活力持续迸发，为AI产业的稳健前行保驾护航。
知识产权出版社有限责任公司副总经理李程
北京互联网法院立案庭副庭长王彦杰在主题为“AI文生图纠纷新近司法实践”的主旨演讲中分享了该院审理涉AI知识产权案件的最新进展，指出我国AI知识产权司法案件主要分为三类情况：第一类为AI生成物可版权性和权利归属纠纷案，主要涉及著作权法第二条、第三条和第十一条等规定；第二类为AI数据训练行为定性案件，主要涉及合理使用、法定许可以及版权集体管理等问题；第三类为AI输出物侵权案件，更多涉及AI生成内容是否构成侵权等问题。为促进AI产业良性健康发展，可以从以下三方面着力：首先，构建AI知识产权登记和司法审查协同治理体系，逐步完善AI生成物版权登记标准；其次，严格落实《人工智能生成合成内容标识办法》，进一步通过创作者、AI大模型以及相关的网络平台，在作品的生成、传播、流转过程中，尽到规范性文件规定的标识义务；再次，统一AI生成内容独创性认定标准和相关案件裁判标准，规范市场维权秩序，满足正当的AI创作合理诉求。
北京互联网法院立案庭副庭长王彦杰
腾讯公司公共事务副总裁张昕就AI技术创新与综合监管之间的平衡问题进行了分享，伴随AI技术的快速发展，其在技术层面呈现出技术融合的特点，即其可以和AI生成物、纳米技术、AI机器人和云技术等产生深度融合，进而带来更多技术变革。从行业视角看，AI领域的竞争正从纵横两个维度加剧：纵向上是国家层面的战略博弈，横向上则是本土市场内部厂商的激烈角逐。总体来看，AI是一个极具挑战性与发展潜力的领域。技术的发展往往领先于市场，而监管政策与法律法规的制定，则难以避免地会滞后于市场的实际需求。在这种动态不对等的格局下，不妨对AI抱持更多耐心与期待，允许“让子弹飞一会儿”。当前或许很难给出完美的监管框架或回应，但我们相信，在发展与监管相互推动、不断磨合的过程中，必将找到一条更加契合中国AI行业实际的治理路径，实现创新与规范的良性互动。
腾讯公司公共事务副总裁张昕
百度集团专利事务部总经理崔玲玲在演讲中表示，当前这一轮AI的发展浪潮是由大语言模型的突破所引领的。自OpenAI发布ChatGPT以来，大模型技术持续演进，多模态能力蓬勃发展，智能体（Agent）作为关键应用方向也正逐步走向落地，共同推动AI技术边界不断拓展。在这一进程中，高质量的知识产权，尤其是高价值发明专利，已成为衡量AI技术迭代的重要标志。公开数据显示，近年来，我国在AI技术领域的专利申请量与申请人数量均呈现加速增长，反映出创新主体正积极投入这一赛道。可以说，AI专利的积累，为技术持续创新与广泛落地奠定了坚实基础。此外，从整体趋势上看，AI产业应用类专利在总量上已超过大模型核心技术专利，且这一差距仍在持续扩大。这一现象也从侧面印证了大模型技术正在加速向实际产业场景渗透，并不断释放价值。在这个过程中，我们有必要重新审视知识产权的定位，不应仅仅着眼于构建技术壁垒，更应积极探索如何以知识产权为桥梁，促进合作、加速技术流动，同时确保创新者和发明人获得合理回报。
百度集团专利事务部总经理崔玲玲
之江实验室标准化与知识产权服务中心主任黄恺在题为开放科学背景下人工智能研发机构知识产权融合发展的实践及思考”的演讲中指出，开放科学已成为一种打破壁垒、推动知识共享的新兴范式与理念。在这一背景下，之江实验室积极践行开放科学原则，致力于研发并向全球开源开放公共科学产品。黄恺强调，知识产权本身具有排他性和独占性，因此开放科学应建立在知识产权保护的基础之上，实现有序开放与共享，缺乏原则的开放容易引发机会主义行为。未来，之江实验室将从以下几个方面推进相关工作：首先，加强面向海量数据的合规治理，通过数据版本的探索与跟踪机制，提升数据集合规处理的精准度和敏捷性，避免因合规问题导致产品下架。其次，坚持开源开放与知识产权保护协同规划、一体推进。再次，构建敏捷高效的分级分类治理框架，通过差异化治理实现治理效果的最优化。
之江实验室标准化与知识产权服务中心主任黄恺
华为技术有限公司AI与云技术知识产权部部长程顺的分享分为两个部分：第一，知识产权如何服务AI产业。主要包括：支持AI生成物在著作权法框架内获得保护；倡导训练数据的合理使用，生成物侵权仍按传统著作权法规制，秉持宽进严出 ”原则；推动建立训练数据集的许可机制。第二，AI如何赋能知识产权行业，尤其如何更好地服务研发人员。目前华为已尝试多种应用场景，如支持按关键词订阅专利信息，提供多语言支持与智能摘要以降低阅读门槛等。他介绍，华为最初从通信行业起步，如今业务已拓展至IT、手机、汽车等个人消费领域。在这一转型过程中，知识产权工作重点也发生显著变化：不仅体现了知识产权部从保护”向“知识传播与应用”的角色延伸，也契合我国向知识产权强国不断提升过程中，对知识产权信息有效运用的迫切需求。
华为技术有限公司AI与云技术知识产权部部长程顺
数据知识产权的作用应如何有效发挥？国家工业信息安全发展研究中心知识产权所所长助理郭宏杰表示，根据实践观察，数据知识产权中的权”，并非传统意义上的“权属”，而更侧重于“权益”。在整个数据生命周期中，数据知识产权能够实现相对闭环的权益保护。具体而言，从数据的产生与创造开始，通过生产加工等一系列行为，可完成权益的确认过程。目前，国家知识产权局已在多个省份建立了数据知识产权登记的制度保障，为确权提供了支撑。在完成登记后，数据知识产权可实现进一步赋能，例如在运用阶段包括资产入表、价值评估、授权许可等多种方式。在管理层面，实践表明，通过构建企业、产业或链条层面的数据知识产权保护体系，能够有效实现权益的维护。此外，借助行业自律机制、对数据集应用的预警以及前期的技术干预，如技术收集、征集与固化等，最终可达成维权目标，提升整体保护效果。这正是数据知识产权所能发挥的关键作用和实际价值。
国家工业信息安全发展研究中心知识产权所所长助理郭宏杰
开放原子开源基金会资深法律顾问刘伟围绕“开源许可协议助力AI发展 ”这一主题进行了分享。在她看来，随着开源日渐普及，软件的开源许可已经得到业界的广泛认可，并且形成了清晰的商业化路径。但是模型诞生之初，其是否适合开源发展路径，在业界出现了很大争议，部分厂商明确持反对态度。但自从2025年初Deep Seek基于MIT推出其R1模型后，业内普遍开始接受AI的开源模式。但是，目前业界对模型应采用怎样的开源许可协议开源尚处于“投石问路”阶段。当前实践中，AI开源许可协议主要有模型定制的非标准协议、传统的开源软件许可协议和开源基金会等发布的模型许可协议三种。其中，模型许可协议或许是那条最“难而正确的路”，值得发力。2024年，开放原子开源基金会联合阿里、蚂蚁、华为、DeepSeek、字节跳动、百度以及诸多模型厂商法务和业界律师共同发布了开放原子模型许可证V1.0版。目前，该许可协议已迎来电科十五所的Mobius模型、vivo的BlueLM、浪潮的海睿若安等首批模型采用方，并欢迎更多模型采用。
开放原子开源基金会资深法律顾问刘伟
智慧芽信息科技（苏州）有限公司技术副总裁周鹏表示，如今，越来越多的AI模型成为了极佳的个人生产力工具，然而，一旦回到企业环境中，面对复杂的业务流程，它们的表现就开始不尽如人意。比如，知识库更新困难、大模型无法感知环境、缺乏与真实世界交互的能力等。在未来，AI多模态技术一定会与专利领域深度融合。目前专利文献内容主要以平面图和文字构成，但未来，图表、文本将在语义层面实现贯通——无论是用文字检索图像，还是用图像查找相关文本，甚至查询后直接生成电路图，都将成为可能。多模态所带来的声音、图像、文本和视频等多种信息形式的融合，很可能为专利的呈现、检索与分析方式带来根本性的变革。
智慧芽信息科技（苏州）有限公司技术副总裁周鹏
