一段由AI生成的“周杰伦新歌”能在短视频平台收获百万点赞，而词曲作者和原唱歌手却无法从中分得一分钱版税；一位独立音乐人倾注心血的作品，被低成本“洗歌”替代后流量尽失，维权之路却举步维艰。这是当下数字音乐产业正在经历的现实。
当人工智能技术为音乐创作按下“快进键”，低门槛、高效率的AI翻唱、仿声、改编内容迅速席卷网络，在丰富音乐供给的同时，也引发了洗歌盗用、侵权仿声、版权归属模糊等一系列行业难题，让数字音乐产业的版权保护面临全新考验。
在文化强国与版权强国建设深入推进的当下，如何让技术创新与版权保护同向而行，成为行业亟待破解的核心命题。近日，国家版权局主办的第十届中国网络版权保护与发展大会在深圳举行，一场题为“AI时代数字音乐版权治理与实务研究”的配套活动格外引人注目。该论坛汇聚行业主管部门、行业协会、学界、平台与音乐人代表，直击AI音乐版权痛点，剖析产业发展困境，共商合规治理方案，为AI时代数字音乐产业发展行稳致远提出了治理框架与实践路径。
AI重塑产业生态 原创价值被“稀释”
人工智能正深度重构数字音乐产业生态，新技术为音乐创作、内容分发、终端消费带来全新发展机遇，与此同时，未经授权的AI音乐凭借低成本、低门槛、高传播的特点持续侵蚀版权激励体系，负面影响早已超出单一歌曲侵权范畴，劣币驱逐良币的行业隐患逐步显现。
中国音像与数字出版协会常务副理事长兼秘书长、中国音像与数字出版协会数字音乐工作委员会主任委员敖然指出，AI音乐浪潮已席卷全球，依托人工智能发展音乐产业是行业发展大势，当前全球各国都在加快构建适配AI音乐的版权治理制度框架。
在敖然看来，技术革新带来机遇的同时，深层次产业矛盾正在不断显现。AI无限拉低创作门槛，市场涌现出大批缺少情感内核、无原创价值的碎片化作品，持续稀释版权单位价值、挤压优质原创内容的生存空间，未来音乐内容“质”与“量”的矛盾将愈发突出。他进一步分析，AI加大了创作者之间的差距与鸿沟，挤压中小音乐人市场空间，进一步消解原创价值与审美多样性。
站在一线创作者视角，侵权乱象已经影响音乐人切身发展，独立音乐人崔轼玄对此深有感触。他表示，“未经授权的AI翻唱具有隐蔽性，正在从经济权益、艺术身份与声誉、创作心理、法律维权等多个层面对音乐人带来冲击。”他坦言，侵权成本低、维权难度大的现状，让许多创作者陷入焦虑，作品流量与版税分成被稀释，甚至歌手名誉和个人品牌也因低质仿冒内容而受损。
AI翻唱粗放扩量 或触碰法律“红线”
借助智能技术，相关工具能够低成本复刻现有歌词、编曲以及艺人独有声线，粗放式发展之下，AI翻唱衍生大量侵权乱象，多项违规行为或触碰法律“红线”。与会专家普遍认为，未经授权的AI音乐早已超出一般内容违规的范畴，正在持续侵蚀数字音乐行业十余年积淀的正版化成果，动摇行业高质量发展的根基。
伴随AI生成内容权属界定日趋复杂，相关侵权判定成为版权司法实践中亟待厘清的问题。中国音乐著作权协会副总干事范永刚将AI版权侵权划分两个关键环节，“一是在AI大模型的训练阶段，AI音乐生成平台未经词曲著作权人授权大规模使用音乐著作权训练AI大模型，这类行为侵害的范围更广、隐蔽性更强、危害性更大；二是在AI音乐的内容生成和传播阶段，未经授权的AI改编和AI翻唱借助网络平台大范围传播，凭借低成本、低门槛、低制作、高传播的特点，直接损害词曲权利人的多项合法权益。”
针对此类行为的法律定性，对外经济贸易大学法学院教授卢海君指出，AI 翻唱不仅侵害原权益方以及录音制作者的复制权、改编权与信息网络传播权，还易侵犯表演者权以及被模仿歌手的声音权益。针对现存治理短板，他建议从法律与行业两端协同发力，立法层面细化AI合理使用范围、探索新型权益与授权规则；产业层面落地AI内容标识机制，区分人机创作内容，依托平台精细化管控拦截侵权内容。
立足产业发展与文化建设视角，腾讯音乐娱乐集团副总裁杨奇虎提出，要客观看待AI赋能创作的优势，严格区分合规AI辅助创作与牟利式AI替代性侵权。靠盗用词曲、声线的无授权翻唱，挤压原创内容生存空间、破坏正版化建设成果，与文化强国建设导向不相符，更不利于音乐文化的多元化发展。
多方协同聚力 构建合规治理新生态
AI音乐版权治理绝非单一主体能够完成。它需要立法、司法、行政、行业协会、集体管理组织、平台和创作者形成合力，以制度完善、技术赋能、行业自律构建全链条治理体系，让AI音乐在法治轨道上健康发展。
筑牢治理根基，首要在于明确规则、划定边界，从源头规范AI技术的使用。对此，杨奇虎提出，必须确立“先授权、后训练”的数据源头规则。同时，他呼吁实施“分类隔离”机制，平台不得利用算法和流量，纵容、诱导用户通过AI生产侵权内容；强化技术支撑，通过显性标注与隐性水印，确保AI生成内容在传播链条中“可识别、可追踪、可举证”。中央财经大学法学院副教授李陶则强调，商业性AI训练应更加审慎，加强论证，亟需行业打造典型司法案例，树立规则标杆，形成可复制、可推广的中国治理经验。
以技术对抗技术，是破解AI侵权的关键抓手。在技术治理层面，中国传媒大学音乐与录音艺术学院副教授萧萍提出了“以技术对抗技术”的核心策略。她指出，当前各大平台在音频识别技术上存在差异，行业统一标准缺失，建议构建全链条技术防护体系，从技术底层实现对未经授权AI翻唱的侵权行为进行精准识别和拦截。
版权是文化创新的生命线，法治是技术发展的压舱石。当AI学会“唱歌”，我们不能让它唱成一场无人付费的“免费演唱会”，而是要为其套上规则的缰绳：以更清晰的权属界定、更严格的平台责任、更高效的技术手段和更广泛的行业协同，构建起AI时代数字音乐版权治理的规则体系。在人工智能深度融入音乐产业的新时代，唯有坚持版权秩序先于技术繁荣、原创价值高于流量追求，推动各方携手共治，才能让AI音乐在合规中创新、在保护中发展，为数字音乐产业注入持久活力，为文化强国建设筑牢版权保障。
