8月22日，《全球AI创造力发展报告2026——AI教育专项》在WWEC世界教育者大会正式发布。该报告由国声智库、新华网上市公司研究院、联合国训练研究所上海国际培训中心、中央财经大学中外经济比较研究中心联合主办，系列报告汇聚全球19个国家130余位学术、产业、教育专家的研究成果，此专项报告围绕人工智能如何重塑全球教育生态展开系统性研究。报告提出，随着大模型、智能体等技术能力的快速跃升，人工智能正从辅助教学的单一工具进化为参与学习、推理与创造全过程的认知伙伴，全球AI教育由此从局部探索迈入系统性重构的新阶段。

  技术跃迁驱动教育范式深层变革

  人工智能的能力边界正在以指数级速度拓展。从语言理解到数学推理，从代码生成到科学研究，从图像创作到复杂决策，AI已展现出接近甚至在部分领域超越人类专家水平的能力。这一技术跃迁直接冲击了传统教育的底层逻辑——知识生产与获取方式发生根本性改变，学习者可以随时随地获取海量信息，教育面临的核心问题不再是是否使用AI，而是如何构建适应智能时代的新型教育体系，如何重新定义教与学的本质关系。

  报告从全球演进、范式重塑、产业升级、人机共生四个维度展开分析，涵盖中小学教育、高等教育、职业教育与终身学习全链条。在全球层面，AI教育正经历从政策倡议、课程试点向规模化应用的关键转折。中国、美国、韩国、芬兰等国形成了各具特色的发展路径：中国注重国家战略与教育体系的协同推进，构建了从基础教育到高等教育的完整AI教育布局；美国呈现多中心创新与联邦资源牵引并行的格局，大学和企业成为其中重要的驱动器；韩国强调技术与课程的快速落地，在数字教材和智能教学平台探索方面走在前列；芬兰则始终将数字素养、教师自主与人本价值置于核心位置。尽管路径各异，各国实践共同指向一个清晰趋势——AI开始深度贯穿教学实施、学习评价、科学研究以及终身学习的完整链条，教育系统的每一个节点都在经历技术赋能的深刻改造。

  AI推动教育普惠走向纵深

  个性化教育正成为AI赋能教育公平的重要突破口。报告系统梳理了世界银行在尼日利亚开展的随机对照实验、加纳Rori项目、可汗学院AI导师Khanmigo以及中国乡村AI教育实践等典型案例。这些跨越不同发展水平国家和地区的实践表明，AI正在将过去高度依赖优秀教师资源和高成本投入的一对一辅导，转化为可低成本复制、可持续反馈、可动态调整的智能服务。这一转变的价值不仅在于提升知识传递效率，更在于打破地域与资源的壁垒，让不同发展条件下的学习者都能获得持续、个性化的学习支持，让优质教育资源的触达从少数人的特权变为多数人的可能。

  在基础教育领域，AI正在重塑传统的教、学、评关系。教师角色从知识传授者向学习设计者和高阶学习引导者转变，这一转变要求教师不仅掌握技术工具，更要具备设计学习体验、引导思维发展的专业能力。学生从被动接受知识向自主探索与人机协同学习转变，学习过程从统一进度向个性化路径演进。评价体系从简单检查是否使用AI向验证学生是否真正理解知识、形成独立判断并具备解决真实问题能力转变，评价重心从结果呈现转向过程追踪与能力画像。这种转变不是对传统的否定，而是在技术赋能基础上的教育本质回归——让学习真正发生，让成长真实可见。

  高等教育与终身学习体系加速重构

  AI素养正经历从少数技术人员的专业能力向普遍基础职业能力的深刻转变。在高等教育领域，AI推动人才培养体系与就业市场加速衔接，学科专业设置、课程内容体系、实践教学模式都在经历调整与重构。职业教育、微证书、技能评价与持续学习体系与产业需求的联通日益紧密，产教融合、校企协同的深度和广度不断拓展，学校教育与职业发展的边界趋于开放，终身学习从理念倡导走向制度安排。报告特别指出，未来人才的核心竞争力不在于掌握多少AI工具，而在于能否在人机协作中保持批判性思维、创新能力和价值判断，能否在快速变化的环境中持续学习、主动适应。

  从产业视角看，AI教育科技正经历结构性变革。随着基础大模型、教育垂直AI、智能体以及软硬件一体化产品的加速融合，教育科技竞争已从单一工具、单一产品的比拼，转向模型能力、内容资源、数据积累、终端载体和应用场景共同构成的生态系统竞争。未来衡量AI教育价值的标准，也将从技术能力有多强进一步转向能否真正产生可验证的学习效果和教育价值，从关注技术参数转向关注人的发展成效。

  风险治理与教育伦理同步跟进

  技术快速进入教育领域，带来新的风险与挑战，需要引起高度重视。报告将认知外包、信息真实性、算法偏见和拟人化AI带来的情感依赖列为当前需要高度关注的四大挑战。认知外包风险意味着学习者可能过度依赖AI完成思考过程，导致独立思维能力弱化；信息真实性风险源于AI生成内容的不可控性，可能对学习者形成误导；算法偏见风险体现在训练数据的不均衡可能加剧教育不公平；拟人化AI的情感依赖风险则涉及青少年心理健康和社交能力发展。

  针对这些风险，报告提出“AI越强，越要人做主”的核心理念，强调教育不能简单在禁止AI和依赖AI之间做非此即彼的选择。有效的应对路径在于通过系统的教学设计改革，在课程中嵌入必要的认知挑战和独立思考环节；通过评价方式创新，建立关注过程、关注能力、关注真实表现的新型评价体系；通过伦理规范建设，明确AI在教育场景中的使用边界和行为准则；通过AI素养教育，帮助学习者理解技术的能力与局限，形成理性的技术使用态度。唯有如此，才能在享受技术红利的同时，保留学习者必要的认知努力、独立思考和最终判断能力。

  面向未来的教育新图景

  报告特别呼吁，在人机共生成为现实的背景下，需要重新思考教育的根本目标。当AI越来越擅长生成文字、图像、代码，并开始参与任务执行、社会模拟与科学研究时，人类的稀缺价值将更加集中于问题提出、思辨判断、创造、共情、价值选择和责任承担。这些能力构成了人之为人、不可替代的核心素养，也是教育应当着力培养的方向。AI带来的教育变革，最终不应停留在如何让人学得更快，而应回答一个更为根本的问题：在人机共生的时代，我们希望培养什么样的人。这个问题的答案，将决定未来教育的走向和人才培养的成效。

  技术越强大，教育越需要重新确认人的主体性。报告认为，理想的AI教育图景是让AI成为拓展人类能力的伙伴，而不是替代人的思考与成长。这要求教育管理者、学校、教师、研究机构和产业参与者共同努力，在拥抱技术变革的同时，始终坚守教育的育人本质，在效率与公平、创新与规范、技术应用与人文关怀之间寻求动态平衡。

  《全球AI创造力发展报告》研究项目始于2018年，迄今已形成覆盖全球主要经济体的研究网络，持续关注技术演进、政策动向、实践创新和产业发展。报告团队表示，将持续追踪全球人工智能技术演进、教育实践创新与产业发展动态，为各方观察AI时代教育变革、把握发展趋势、制定应对策略提供参考，推动构建更加公平、更有质量、更具活力的全球AI教育生态。

  本次报告的发布，标志着全球AI教育研究进入新的阶段。在技术变革与教育变革交汇的历史节点，如何在利用AI提升教育效率与质量的同时，守护教育的本质价值，培养能够适应并引领未来社会发展的创新型人才，是摆在所有教育工作者面前的时代课题，也是各国教育发展战略需要回应的核心议题。