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把人工智能“种”进蔗田

广西来宾全链协同培育糖业新质生产力

当糖业遇上人工智能，一根甘蔗的生长轨迹正在被重新书写。近日，《广西糖业发展“十五五”规划》（以下简称“规划”）正式发布，“科技糖业”被列为五个主攻方向之首，培育糖业领域新质生产力成为产业发展的核心课题。

作为全国重点糖料蔗生产基地，广西壮族自治区来宾市2025—2026年榨季糖料蔗种植面积突破200万亩，食糖产量长期稳定占据全国总产量的十分之一。2023年12月，习近平总书记到来宾市考察时，要求按高端化、智能化、绿色化方向推动糖业发展，这为当地探索“智慧糖业”指明方向。

如今，人工智能正沿着甘蔗种植、压榨再到综合利用的链条渗入这项“甜蜜产业”。当算法开始替蔗农看天、替老师傅把握火候，一根普通的甘蔗，正在数字技术的赋能之下展现更多可能性。

数据“种”蔗

算法替蔗农看天看地保收成

过去蔗农种蔗，施肥浇水全凭代代相传的老经验。如今在来宾的“双高”（高产、高糖）糖料蔗基地和核心蔗区，土壤传感器与田间监测站等设备织成一张“数字蔗田”监测网，遥感AI图像识别土壤墒情、养分和病虫害，实施24小时盯防。来宾市糖业发展局副局长莫仁忠告诉记者：“‘数智蔗田’试点数据显示，水肥一体化可节水50%、节肥30%，甘蔗亩产突破8吨，每亩可为蔗农多带来1200元的收入。”目前来宾市数字化管控主要覆盖核心试点蔗区，约占全市总面积的1%，计划在“十五五”期间扩大至30%。

数据“种”蔗的精度，还来自天上的“眼睛”。来宾市搭建的“天—空—地”一体化监测网络，利用卫星遥感丈量蔗区面积与长势，无人机搭载AI识别系统巡航，地面传感器实时回传。这些信号并非孤立，农业端的数据可以直通糖厂，糖厂能把田间异常及时反馈给蔗农，如此一来，每亩甘蔗的种植成本平均下降约百元。数智化带来的不只是降本，莫仁忠透露，如今来宾全市甘蔗良种覆盖率已超99%、病虫害绿色防控率超过90%，过去“靠天吃饭”的被动局面正被一点点打破。

广西博宣食品有限公司（以下简称“博宣食品”）农务部经理魏寿龙向记者演示了另一套“算法看地”的方式。他介绍道：“过去依靠农户上报、人工实地统计，数据误差大，现在配套手机App即可完成地块轨迹测绘、自动生成GIS图层，足不出户就能掌握整片蔗区的长势情况，系统迭代后的甘蔗产量估测准确率稳定达到97%以上。”

目前，来宾市的糖业发展相关经验已入选国家制造业高质量发展案例，成为向全国推广的“来宾样板”。

智慧制糖

算法调校工艺实现提质降耗

制糖曾是典型的“经验活”，煮糖的温度、浓度、火候，全靠老师傅的眼看手摸。在广西来宾东糖凤凰有限公司（以下简称“东糖凤凰”）的数字化集控中心，这种依赖正在被改写。公司经理曹世锐告诉记者：“如今整条生产流程被收进一个控制室，蒸汽和电力的消耗被实时监控、动态校正，流程一旦波动，系统就能及时纠偏，对节能降耗的作用明显。”

最直观的变化体现在回收率上。曹世锐说：“公司引入全流程智能控制系统后，煮炼回收率从88.75%提升至91.75%，一个榨季多产糖2800多吨。”

如果说东糖凤凰的智能化改造聚焦于提质，那么博宣食品则着眼于降耗的另一个维度——能源管理。“烧蔗渣就像烧柴火，气不顺火就不旺，现在有了DCS‘智慧总控’，燃料和氧气配比严丝合缝，烧制流程火力全开。”博宣食品生产部经理巫佳明说，这套投入近1亿元的DCS智慧集控系统，正是那个“精准配风”的智慧大脑，它将锅炉、汽轮、发电、配电拧成一股绳，大幅提高蔗渣燃烧效率。巫佳明透露，2024—2025年榨季前完成改造后，工厂不仅不用再外购电，还开始反向卖电，近两个榨季分别增收770余万元、800余万元，不仅省下原本每年200多万元的购电成本，还创造了更多的净收益。经企业测算，这套设备大概3个榨季即可收回成本。

据了解，“十四五”期间，来宾市持续加大制糖企业技术改造力度，全市累计落地52个糖业智能化技改项目，培育8家自治区级智能工厂、7家数字化车间，8家核心糖企实现生产全流程数智化管控，4家企业进入常态化AI调优阶段，智能制造成为糖业降本增效的核心抓手。

全链利用

从“吃干用尽”到“碳”索未来

糖榨完了，甘蔗的故事还没结束。在来宾市，一根甘蔗正被“吃干用尽”：滤泥制成有机肥和鱼饲料，废蜜发酵成酵母、酿成朗姆酒。而投入较多、应用最成熟的，是用蔗渣造纸和制造可降解环保餐具。曹世锐告诉记者，这类产线基本上整个流程可以无人化。来宾市糖业发展局数据显示，全市蔗渣循环利用率已达100%，全国最大的蔗渣浆可降解环保餐具生产基地产能34.5万吨，集聚企业17家。

更前沿的探索指向“碳”，东糖凤凰配套了全国首个糖业碳汇监测系统，广西博宣食品有限公司也被纳入来宾市碳交易试点意向名单。

但创造新价值的同时，也出现了新难题。智能工厂改造动辄数千万元乃至上亿元投入，虽然头部企业测算具备清晰回本周期，但对大量中小型糖企而言，“想转不敢转、要转没钱转”成为现实困境。莫仁忠坦言：“糖业本身是薄利行业，企业利润空间本来就窄，再拿出一大笔钱搞智能化改造，很多中小糖企确实力不从心。更现实的是，偏远蔗区大约25%的地方存在网络卡顿，已安装的墒情传感器因信号问题离线率超过30%。设备花了钱，数据却传不回来。”

此外，对于规划提出蔗叶加工利用率要达到48%的要求，曹世锐直言：“从企业角度而言，田间蔗叶收集不难，缺的是后端综合利用的有效办法。”

这些难题，指向“AI+糖业”最现实的瓶颈——人才和算力底座。如何引得来、留得住既懂田间数据，又懂车间系统，还能算得清碳账的复合型人才？如何保障算力的稳定？莫仁忠告诉记者，他们的做法是抢抓自治区支持来宾建设蔗糖产业人才集聚区的政策机遇，深化与广西农业科学院、广西大学等院校合作，开设糖业数字化相关课程，建设虚拟仿真实训平台，定向培养复合型技能人才；加快红水河新能源数据中心的建设，为糖业大模型的迭代升级和各类AI应用提供算力支撑。

从“点状突破”到“全域覆盖”，糖业的新质生产力培育仍在拔节。莫仁忠表示，来宾市正推进糖业大模型迭代，目标是把涉糖数据从400万条扩充到1000万条以上，力争把数字化管控覆盖率从1%拉升至30%。当数据真正流遍每一寸蔗田、每一条产线，AI“种”出的将不只是更高的糖分，更是一个产业的未来。