新华网南京10月26日电（杨玉云）10月24日，第十一届医药创新与投资大会在南京举办。华为制药军团总裁樊杰在接受采访时表示，华为不涉足制药业务，而是依托算力底座，助力药企降低成本、打通数据壁垒、提速药物管线研发。

定位是适配行业，模型适配是关键点

采访开场，樊杰首先回应了外界对“华为制药”的猜测。他明确说：“华为不造药。制药军团的核心是把华为成熟的企业级产品适配到制药行业，为药企搭建智能底座、智能工厂以及临床智能化平台。”他提到，华为对这项业务抱有长期战略耐心，不会用短期投入的账本来衡量。

底座落地的过程中，模型适配是关键点。樊杰解释，模型需要通过算子（模型调用算力卡的关键中间层）来调度算力，“算子适配不到位，性能可能相差十倍”。过去完成适配需要三四个月，随着工具链完善和AI编程工具的应用，如今已缩短到一两天。“去年业内还认为这是很大的挑战，今年已经基本解决了。”

算力要合规可用，数据打通难在利益

在智能底座之上，药企首先会核算算力成本。“在中国市场使用华为算力是合规的，我们会向药监部门做好报备工作。”他介绍，客户会将华为算力卡与原有算力卡逐张、逐场景进行对比测试，“性能相当，价格更低，供应也有保障”。

他表示，模型公司不是竞争对手，而是合作伙伴，“他们负责研发模型，我们做算力、存力（数据存储）和网力（网络连接）的协同适配”。

算力之外，数据是另一大核心难题。樊杰强调：“华为上不碰应用，下不碰数据，不主动获取客户数据，这是我们的红线。”由于药研数据不能出厂，华为便在客户端本地进行部署。“我们保障客户的数据安全和数据主权（数据由客户完全掌控）。”他还介绍，华为正联合药企、医院探索可信空间（数据可用不可见的安全环境）建设。

但数据是否愿意开放，不只是技术层面的问题。樊杰指出，药企内部的早研、湿试验（实验室实际实验）、临床部门数据首先需要打通，而外部医院数据还涉及合规与利益分配问题。

灯塔项目验证技术，AI制药走向成熟还需串起链条

数据能否流通，技术是否可行，最终都要通过项目落地来验证。在项目推进过程中，樊杰多次强调要向药企学习。“我每天都在拜访行业内的资深从业者，药企给我们带来行业知识，我们则为他们提供AI、数据管理和模型增量训练方面的技术支持。”他说，广药、恒瑞等药企对AI的应用积极性很高，双方的合作是双向的。“大家各有优势，没有高下之分。”

除了国内合作，药企出海也是本次大会关注的焦点。樊杰表示，华为出海已有二十多年历史，海外营收最高时曾占公司总营收的75%，可以为药企出海提供经验分享。

“License out（对外授权）是一条路径，但并非唯一路径。”他认为，中国药企要发展壮大，最终必须拥有自己的IP价值。

谈及AI制药的发展阶段，樊杰判断，当前正处于技术热度曲线的上升阶段，多数单点技术已成熟，仅全产业链尚未串联贯通。

他认为，AI对临床试验是赋能与提质，而非颠覆性替代；未来若数据积累充分，部分流程有望简化，但前提是必须向监管部门证明药物的安全性与有效性。

对于外界关注的AI制药热度问题，樊杰表示：“我认为当前处于上升期，业界应积极拥抱这一阶段，行业终会走向成熟。”他补充道，华为将按照自身节奏推进正确布局，“绝不会偏离既定方向”。