人工智能（AI）技术正以前所未有的深度融入医疗健康领域，成为推动诊疗模式革新、提升服务效率的关键力量。从辅助影像分析到优化临床决策流程，其应用正不断拓宽传统医学的边界。在众多疾病中，脑卒中（俗称“中风”）是我国居民生命健康的重大威胁之一，不少患者因发病后送医不及时、基层诊疗能力不均等原因，错失了宝贵的黄金救治时间，导致预后不佳，给家庭和社会带来沉重负担。

  面对这一严峻挑战，拓展救治时间窗、提升救治效率与精准度，是医学界长期努力的方向。近日，据北京市医保局官网显示，由首都医科大学附属北京天坛医院申报的“iStroke”人工智能辅助诊断项目，已成功获得新增医疗服务项目自主定价备案。这意味着该项目打通了医保收费路径，医院在使用该技术进行超窗溶栓诊断时有了明确的收费依据。这将鼓励更多医院依照指南开展超时间窗溶栓，惠及数百万脑卒中患者。同时，也将推动天坛医院诊疗水平同质化落地基层医院，真正助力国家“分级诊疗同质化诊疗”政策落地，让更多的脑卒中患者受益，大大减轻因致残导致的社会负担。

  “现实中，很多卒中患者从发病至到达医院都会超过4.5小时，加上基层医院取栓能力不普及，超过4.5小时的脑梗患者又不能做溶栓治疗，导致脑卒中一直是高发病率、高致残率、高死亡率、高复发率和高经济负担的‘五高’疾病。”中国科学院院士、首都医科大学附属北京天坛医院院长王拥军表示，多年来，医院和学会一直在致力于扩大这一时间窗。

  据悉，该系统由北京天坛医院、国家神经系统疾病临床医学研究中心与安德医智联合研发，其核心突破在于能够通过AI算法，对患者发病后24小时内的CT或磁共振影像进行快速、精准的自动化分析。为了验证其具备怎样的临床价值，2020年，王拥军院士牵头启动了“随机、对照、双盲、前瞻性”的全国多中心大队列（RCT）临床验证研究。2024年6月15日，该研究成果在《新英格兰医学期刊》发表，同年12月14日，该研究成果正式改写了《中国卒中学会急性缺血性卒中再灌注治疗临床指南2024》。这也意味着，中国在全球首次将发病4.5至24小时内、经AI影像评估符合特定条件的脑卒中患者，纳入溶栓治疗获益人群，实现了救治时间窗的重大突破。

  过去，这项评估依赖医生经验，耗时且标准不一。而现在，AI可以在短时间内提供量化的精确数据。从实验室的研究突破，到临床指南的改写，再到医保政策的落地支持，人工智能辅助卒中诊疗的实践，清晰地描绘出一条“技术创新-临床验证-规范应用-普惠可及”的完整路径。它不仅展示了AI在解决重大临床难题上的巨大潜力，也体现了通过系统性努力，让前沿科技成果更快、更公平地惠及广大患者的决心。这不仅是首都医科大学附属北京天坛医院在神经学科领域的创新实践，也为人工智能赋能医疗提质增效、助力健康中国建设，提供了一个可资借鉴的生动范例。