AI与工业互联网的融合是对工业底层逻辑的重构，行业已进入智能体工业互联网发展阶段，行业需要完成从“卖平台”到“卖智能”、从项目制向产品化的转型。

当前数字孪生、工业软件等技术正从试点逐步走向规模应用，但落地仍存阻碍。过往工业互联网平台发展受挫，核心是照搬消费互联网平台思维，工业项目定制化程度高、复制成本大。

制造业数字化落地，要重点夯实数据底座，做好算法和业务场景适配，构建告警处置全流程业务闭环。企业切忌一次性大规模布局，应当选取具体场景先行试点，跑通采集?分析?告警?处置闭环，验证实际效果之后，再进行横向复制推广，以轻量化、低成本方案实现产业转型升级。