新华网海南博鳌12月4日电（记者 赵秋玥） 12月2日-5日，2025企业家博鳌论坛系列活动在海南博鳌举行。在4日召开的“AI赋能·智领新质”2025数智科技创新发展大会平行论坛上，中国科学院大学教授、中国国家创新与发展战略研究会副会长吕本富，围绕AI发展趋势及高价值场景发现分享观点。

中国科学院大学教授、中国国家创新与发展战略研究会副会长吕本富

  吕本富认为，当前人工智能界存在三大核心争议，厘清这些争议对推动行业发展具有重要意义。

  首先是Scaling Law（缩放定律）有效性的争议。业界主流共识清晰，大规模算力堆叠依然是当前最有效的发展策略。作为人工智能的底层基础设施，基座模型通过海量数据与算力训练形成通用能力，为各类应用提供支撑。

  吕本富强调，算力堆叠是短期竞争的必要条件，而精细化训练与技术创新才是构筑长期优势的充分条件。未来基座模型的突破，将依赖算力、数据质量、架构优化的三重协同发力，而非单一维度的规模扩张。

  其次是“读懂派”与“看懂派”的路线分歧。实现真正的AGI，究竟应让AI通过文字“读懂”世界，还是通过空间“看懂”世界？这一问题的背后，是发展AGI最核心、最本质的路线差异。

  三是AI技术应用的路线差异。我国人工智能发展遵循“国家规划—产业响应—应用场景落地”的强驱动模式，在此模式下，企业创新与国家战略高度契合，使我国在AI应用普及方面形成了独特竞争力。目前，政策层面已形成推动AI发展的合力，为行业发展提供坚实保障。

  在吕本富看来，场景在AI发展中扮演关键角色。他说，场景是用于系统性验证新技术、新产品、新业态产业化应用的具体情景，同时涉及配套基础设施、商业模式和制度环境；它是连接技术与产业的桥梁，也是打通研发与市场的关键，更是推动科技与产业创新融合的重要载体，对促进新技术新产品规模化商业化应用具有重要牵引作用。“通过场景的中试验证、试点示范和商业化探索等机制，创新成果得以跨越‘死亡之谷’‘达尔文海’，加速产业化落地，为发展新质生产力注入持续动能。”

  吕本富表示，高价值场景是人工智能发展的核心抓手。我国目前正重点建设一批综合性重大场景、行业领域集成式场景、高价值小切口场景，通过扩大生产、工作、生活场景供给，推动资源开放与高效配置，助力新场景大规模应用，形成“技术突破—场景验证—产业应用—体系升级”的良性路径，为培育新质生产力、推动经济社会高质量发展提供支撑。

  吕本富举例谈到，智能制造、低空经济、绿色能源、自动驾驶等新领域，从技术突破到产业化均离不开场景的牵引作用。智能制造依托柔性制造与个性化定制场景，推动产业向“设计、生产、服务”一体化模式升级；低空经济借助低空空域管理、物流配送与无人系统应用等场景，加快产业链成型；绿色能源依托“源网荷储”协同场景构建新型能源体系；自动驾驶通过开放道路测试与特定场景商业化运营，不断突破技术瓶颈。

  “发掘小切口场景，不应局限于询问用户‘想要什么功能’，而要深入观察用户的真实痛点。真正的完美主义，是去除不必要的复杂性，实现‘成本降95%、体验更好’的效果。”吕本富说。

  2025企业家博鳌论坛由新华社品牌工作办公室、新华网、新华社海南分社主办，以“链接全球，引领未来：‘十五五’新机遇”为主题，吸引世界500强、中国500强和行业领军企业家参会。作为论坛系列活动之一，2025数智科技创新发展大会由新华网主办，信息社会50人论坛、人工智能场景化应用与智能系统测评工业和信息化部重点实验室协办，旨在探讨如何将人工智能更广泛、更深层次地融入经济社会发展主战场，分享成功经验，凝聚产业共识。