近日，上海本土企业东方算芯举办算力产品与技术路线发布会，推出以东方算芯DF1000芯片为核心的一体化软硬件产品体系。

  东方算芯创始人、董事长兼CEO魏少军表示，当前算力是数字经济核心底座，受供应链限制、高端硬件制造工艺代差、高端存储器件供给受限等因素影响，国内高性能算力产业规模化发展面临约束，行业亟需可稳定量产的算力芯片技术路线。

  2024年落地上海浦东的东方算芯，核心技术源于长达二十年可重构计算研发积淀。据悉，团队自2006年启动相关底层技术攻关，承担多项国家级科研专项，斩获多项国家级科技奖项；2019年提出软件定义近存计算技术思路，将动态重构架构与高密度存储结合；2024年完成技术产业化落地，搭建覆盖芯片设计、制造、封装测试的全国产供应链体系。

  本次发布的东方算芯DF1000芯片采用晶圆级混合键合3D堆叠工艺的AI算力芯片，依靠存算垂直堆叠集成方案，大幅缩短数据传输路径，有效缓解行业长期存在的存储、带宽、功耗瓶颈。该产品基于国内成熟14nm制程完成全流程研发制造，已完成完整流片验证，并实现128卡大规模算力集群稳定运行，无需依赖尖端制程与高端存储配件，供应链全环节可控，具备可持续迭代量产能力。

  围绕东方算芯DF1000芯片，企业同步推出完整硬件产品矩阵，包含巅峯DF1000加速卡、拓域TY64超节点、擎元QY100服务器、慧算HS512智算集群四大类产品。巅峯DF1000加速卡适配万卡级大型智算中心，承载大模型训练任务；拓域TY64超节点采用全互联架构，集群综合性能明显提升；擎元QY100服务器面向中小客户，预装模型、开箱即用；慧算HS512集群可满足科研、政务大型算力部署需求，覆盖不同规模主体的算力使用场景。

  软件配套方面，企业自研全栈自主CAAP软件栈，覆盖编译器、算子库、分布式通信库、训练框架与一站式开发工具，全面兼容主流深度学习框架，DeepSeek、千问、STEP等开源大模型可快速迁移部署，降低国产算力芯片落地适配成本。实测显示，整套软硬件组合在大模型训练、长文本推理场景中吞吐表现稳定，稀疏化模型场景带宽优势突出。

  魏少军介绍，企业坚持底层架构原创，不走跟随追赶路线，两年间重点推进三项工作：一是打磨软件定义+3D存算堆叠的芯片技术路线，依靠架构创新弥补制程代差；二是打通国产硬件产业链，协同国内厂商优化工艺、提升良率，助力上海打造3D芯片产业集群；三是搭建开放兼容软件生态，规避封闭技术壁垒，推动算力芯片规模化普及。

  东方算芯副总裁郭炜分析行业发展痛点，当前大模型规模持续扩张，对算力、内存、带宽需求同步走高，但传统芯片架构受制造、存储、互联条件制约明显。东方算芯DF1000芯片依托软件定义计算、3D近存集成、3.5D封装三项核心技术，突破传统三重性能瓶颈，同等工艺条件下提升硬件资源利用率，灵活扩展集群算力规模。

  魏少军表示，后续将持续深耕算力芯片底层架构与配套软件，依托上海完备集成电路产业资源，联动产业链上下游共建自主安全算力产业生态，持续输出算力软硬件方案。