近日，财新圆桌AI系列主题活动在北京举办，围绕智能体技术驱动终端产业变革、端侧计算架构迭代、个人AI商业化落地等核心议题展开研讨。

  活动当天，高通委托IDC进行的行业研究白皮书《从AI设备到个人AI：智能体驱动的终端进化与产业重构》发布，白皮书系统梳理当前全球终端市场发展现状，完整拆解个人AI的技术特征与产业实现路径。IDC中国副总裁王吉平表示，当前整个消费电子产业正处在AI超级周期的关键变革节点，过去依靠硬件参数竞争拉动终端销量的发展模式已经失效，搭载智能体能力的AI终端，成为产业增长的核心新支点。

  市场数据显示，国内智能眼镜赛道增长势头突出，2026年国内市场规模同比增幅超70%，全球增幅超50%；AI PC、便携AI录音设备、轻量化AI穿戴硬件出货量同步实现快速增长，终端硬件形态持续走向细分、多元。在手机领域，王吉平介绍，当前行业已探索出多种差异化智能体手机发展路线，分别聚焦跨应用任务执行型智能体手机、智能体原生操作系统手机、具身交互型机器人手机。

IDC WAIC观察：智能体手机的多重探索方向

  从整体发展阶段来看，产业层面已形成发展共识。产业层面，智能体终端这个方向已经形成了发展共识。未来的AI原生是无处不在的，行业正从传统终端单品的AI化，演进为整个终端生态的AI化。随着终端的AI化和算力的逐步提升，计算架构都将从云侧集中逐步走向端云协同，并进一步演进为端、边、云协同。

  本次活动核心分享环节，高通公司产品技术专家朱元堃围绕“重塑终端计算架构，加速迈向个人AI未来”作主题演讲，系统解读高通面向智能体时代打造的软硬件一体化全栈技术方案。他提到，2026年产业正式进入智能体AI发展阶段，AI产品不再局限于简单对话交互，具备感知、记忆、推理、任务执行四大基础能力的智能体，将成为各类个人终端的核心运行载体，传统终端计算架构亟待系统性重构。

  朱元堃表示，根据IDC最新白皮书的行业洞察，个性化、全时感知、隐私安全是个人AI三大核心属性，仅依靠云端算力无法完整实现。云端具备海量算力优势，擅长处理复杂大模型运算，但无法实时获取用户周边环境信息；各类终端设备依托本地传感器与端侧算力，掌握用户专属数据与实时场景感知能力，二者形成天然互补，端云算力无缝流转是个人AI落地的主流技术路线。未来手机、PC、智能穿戴、AI眼镜、车载设备等全部终端，都将作为智能体的感知入口，搭建起以用户个体为核心的跨设备协同生态。

智能体AI需要个性化与跨终端协同

  支撑智能体长期稳定运行的底层基础，是高通面向分布式推理全新设计的SoC系统架构。朱元堃介绍，整套芯片平台由传感器中枢、CPU、NPU、高速调制解调器等多个核心模块协同运转。其中传感器中枢集成独立Micro NPU、始终感知的ISP、DSP、个人记录模块，以及独立内存，可在超低功耗状态下持续采集环境信息，无需频繁唤醒主芯片，有效化解全时感知带来的续航压力；NPU作为端侧AI推理核心，同步优化多模态模型运算性能与功耗表现；调制解调器打通端、边、云数据传输通道，实现算力任务动态调配。多个处理单元共同组成高通AI引擎，依靠异构协同计算能力，让骁龙芯片成为原生适配AI负载的硬件底座。

  软件层面，高通搭建统一AI全栈开发框架，手机、PC、智能眼镜、车载等多类终端共用底层技术架构，开发者完成一次开发即可实现跨终端规模化部署，大幅降低硬件厂商适配成本。配套高通AI Hub平台整合市面主流大模型资源，简化端侧模型本地化部署流程。朱元堃强调，评判端侧AI综合能力不能单一参考NPU峰值TOPS算力，行业正在探索场景化的系统性评价，首字速度、译码速度、内存占用等都会被纳入AI基准测试之中。针对当前端侧普遍存在的内存带宽瓶颈，高通正积极探索3D内存堆叠等技术，以突破现有低功耗双倍数据速率内存（LPDDR）的瓶颈。

  圆桌交流环节，乐奇Rokid硬件研发总工程师周森结合AI眼镜落地实践补充观点。他表示，长期阻碍智能眼镜普及的重量、功耗难题，正依托手机与眼镜分布式协同计算逐步得到解决，轻量化多模态感知眼镜有望成为个人AI重要交互入口，但仍依赖底层芯片持续平衡算力、功耗、续航三者关系。

  针对跨设备智能体统一身份、上下文信息同步等行业共性难题，现场嘉宾达成统一看法：跨终端协同本质上不是一个技术问题，行业发展瓶颈集中在统一标准搭建与全产业链生态协同。朱元堃表示，芯片厂商、终端品牌、大模型企业属于产业协作关系，芯片企业提供技术底层，模型厂商输出算法能力，终端厂商负责面向消费者完成产品定义，多方协同才能推动智能体落地。

  关于行业普及节奏，IDC数据显示，2027年搭载NPU的生成式AI智能手机的渗透率将接近40%。王吉平指出，智能体相关功能会率先落地中高端终端，千元级大众机型全面搭载完整智能体能力仍需较长周期。

  现场嘉宾一致认为，智能体驱动的终端产业变革无法依靠单一企业独立完成，需要产业链各方开放技术能力、共建统一行业标准。高通提出“以用户为中心的生态”发展愿景，后续将持续联合终端厂商、大模型企业、应用开发者，持续优化分布式计算解决方案，推动个人AI实现连续、个性化、高隐私安全的常态化使用。（记者 郑伟）