近日，华为在上海举办电力行业专题峰会。本次峰会以“跃升电力智能化 AI驱动新型电力系统跃迁”为主题，聚焦人工智能与能源双向融合发展路径。

  三大转向重塑电力AI发展逻辑

  今年4月，国家发展改革委、国家能源局、工业和信息化部、国家数据局联合印发《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》，明确到2030年，人工智能与能源双向赋能取得明显成效。

华为中国政企电力系统部总经理李继光

  华为中国政企电力系统部总经理李继光在沟通会上表示，政策释放三个核心转向信号，重新定义电力行业数字化增长逻辑。

  第一，发展重心从单纯建设算力，转向算电协同。未来算力布局将跟随电力资源、电价波动动态调整，实现电力供给与算力消耗双向匹配。

  第二，AI定位从展示型技术，转向生产业务刚需。技术不再停留在演示层面，深度嵌入新能源功率预测、电力设备预测性维护等一线生产环节。

  第三，建设模式从零散单点应用，转向完整体系搭建。雅砻江水风光一体化调度项目已完成全流程AI升级，成为体系化落地典型案例。

  李继光介绍，国家能源局同期发布51个首批“人工智能+”能源高价值场景。如果为每个场景单独搭建系统，会造成数据割裂、资源重复投入。华为提出统一通信与算力平台思路，以一套底层底座，支撑上层各类行业模型灵活部署，避免多套独立系统并存的资源浪费。

  底层技术：三层架构筑牢电力自主创新算力底座

  算力、网络、数据是电力AI规模化落地的基础。华为搭建分层技术架构，分层解决行业数字化底层难题。

  底层搭建算力、网络、存储一体化基础设施，打造电力行业数字化“黑土地”；中层依托华为云与AI使能平台，提供通用开发能力，适配各类行业大模型；上层联合产业伙伴，开发适配电网、火电、水电的场景化应用。

  通信网络层面，企业提出“主网至强、中压融合、低压透明、天地一体”建设目标。统一一张行业专网，补齐场站通信覆盖短板，打通跨区域、跨设备数据壁垒。

  场景落地：集团、区域、场站三级分层推进

  电力数字化转型不能一刀切，要分层规划、分步实施。华为智慧发电军团总裁黄峰提出，行业转型需遵循“统筹规划、一张蓝图落地”思路，ICT基础设施要适度超前建设，避免成为智能化升级瓶颈。

华为智慧发电军团总裁黄峰

  黄峰介绍，完整数字化底座包含八大核心要素：可靠网络、弹性云服务、高韧性存储、标准化数据治理、行业专用模型、高性能算力、端到端安全防护、便捷开发工具链。在此基础上，智慧发电业务按三层推进落地。

  集团层面，提供整体数智化转型顶层规划；区域层面，聚焦风光水储多能互补协同调度；场站层面落地产销联动核心应用。

  细分场景覆盖多类发电主体：传统火电依托AI优化燃料管理，降低单位发电能耗；风电、水电通过气象预测提升新能源消纳水平；全品类场站依靠设备预测性维护，减少非计划停机；配套电力交易AI工具，帮助场站提升市场化交易收益。

  面向长期发展，黄峰描绘智慧发电工厂发展愿景。一是面向管理、执行、治理三层人员，提供实时、按需、全在线、自助式、社交化的数字化服务；二是锚定绿色、效益、效率、安全四大业务价值；三是推动自然人、数字人、工业机器人协同作业，逐步建成无人化智慧电厂。

  生态共建：联合行业伙伴稳步推进规模化落地

  电力AI转型无法依靠单一企业独立完成，产业协同是关键路径。李继光表示，华为将聚焦四项生态工作：夯实算力基础设施、联合攻关高价值场景、把成熟场景标准化产品化、和电力企业共同探索算电协同新模式。

  筛选合作伙伴时，企业重点吸纳同时掌握电力业务、AI技术、产品化落地与持续运营能力的机构，联合开展产品研发、市场拓展，共担产业创新风险。

  对于行业落地节奏，业内保持理性判断。李继光坦言，AI大规模深度应用于电力全生产链条仍需要一定周期。行业将坚持“小切口、大纵深”策略，优先把功率预测、设备运维等价值突出的场景做实做透，再通过标准化AI一体机快速向全国各场站复制推广。

  华为公司董事、华为云CEO周跃峰在峰会主论坛表示，传统火电、水电稳定出力的运行模式，正在被风光能源间歇性、用电负荷随机性打破。AI已经从提升效率的工具，升级为新型电力系统稳定运行、安全生产的核心必备条件。未来企业将持续加大电力AI研发投入，依托电力行业大模型、电力云、昇腾算力三大核心技术，联合生态伙伴完善覆盖发输配用调全环节解决方案，推动电力AI从零散试点走向全域规模化应用，助力新型能源体系建设提速。