柏林消费电子展（IFA）创办于1924年，是全球消费电子行业重要展示窗口，长期是欧洲消费电子产业的主场。2026年，这场百年展会迎来超过900家中国参展商，占全部参展商接近半数。在这一全球科技竞争前沿展台上，AI产业的发展方向正在清晰转变。

  行业普遍认为，AI上半场聚焦大模型能力比拼，下半场竞争重心转向物理AI落地。北京智源研究院《2026十大AI技术趋势》提出，2026年是AI从数字世界迈向物理世界、从技术演示转向规模价值实现的分水岭。

  竞争不再局限于参数、算力的纸面比拼，真实场景、终端入口、生态协同成为物理AI时代的核心考题。依托完备产业链与庞大智能终端生态，中国科技企业在物理AI落地领域积累诸多实践经验。本届IFA，小米带来“人车家全生态”迄今为止规模最大的海外完整亮相，成为国内消费级物理AI落地的重要观察样本。

  物理AI时代到来：竞争从数字模型转向真实场景

  过去一段时间，大模型是AI行业焦点，不少技术成果仅停留在数字空间完成文本、图像生成。行业开始反思，即便大模型性能强大，如果局限于软件界面，依旧很难真正改变普通人的生活。技术的最终价值，需要在真实场景中完成检验。

  物理AI，就是让人工智能走出屏幕，在现实环境完成感知、决策、执行的完整闭环。和大模型比拼参数规模不同，物理AI更看重硬件载体、多设备协同与场景适配，对芯片、模型、操作系统、终端设备的协同配合提出很高产业链要求。

  AI的评判标尺随之发生变化。数字模型时代，行业习惯用跑分、参数衡量技术水平。进入物理AI阶段，用户体验成为核心标准：设备能否精准感知环境，跨设备指令能否稳定执行，复杂现实环境下系统是否可靠。实验室的理想效果，落地家庭、出行场景时常遭遇适配难题，这也是不少AI概念难以走进大众生活的关键原因。

  不少企业的AI探索仍停留在数字交互层面。面对产业演进，小米形成自身判断，小米集团总裁卢伟冰在IFA现场对媒体表示，人工智能的下半场一定是物理AI，比起问答场景，更重要的是感知和理解人的意图，帮助人完成复杂任务的执行。

  如果说大模型解决的是机器的“思考能力”，只有把这种能力投射到物理空间，AI才能切实服务现实生活。这也是小米在IFA集中展示人车家全生态物理AI能力的底层逻辑。

  国内完备制造业基础与海量消费终端，为物理AI落地提供土壤。越来越多科技企业跳出单纯算法探索，面向家庭、出行等日常场景推进AI规模化应用。本届IFA，小米搭建超3000平方米展台，展出近400款产品。现场可体验主动感知、跨设备复杂执行、行为驱动的主动服务。临近家门家居自动调整环境、一句话跨设备打印照片、拿起书本自动切换阅读模式，这些不再是实验室演示，而是可直接体验的产品功能。

  系统集成能力支撑：底层技术到终端生态的完整打通

  物理AI规模化落地，无法依靠单点技术突破。单一模型或者单颗芯片，支撑不起完整的物理AI体验。它考验的不是单项技术的性能峰值，而是企业全链条整合调和能力。很多企业可以做出亮眼的单项技术，却很难把芯片、模型、操作系统、海量终端打磨成一套稳定运行的系统。

  实现物理AI存在多条技术路径，企业可以采购外部芯片、调用第三方模型快速制作演示Demo。但消费级场景稳定流畅的跨设备智能，要求硬件、模型、操作系统深度耦合，拼凑式方案很难保障长期使用体验。基于这一判断，小米推进芯片、大模型、操作系统全链路自研，搭建物理AI的底层底座。

  芯片层面，玄戒家族三芯齐发，构建人车家全生态算力基座。玄戒O1作为大陆地区3nm制程旗舰SoC，出货量突破百万，完成旗舰手机芯片规模化验证；玄戒O3定位旗舰AI处理器；玄戒O100为6nm晶圆级3D垂直堆叠高带宽AI加速芯片；玄戒D100聚焦智驾算力。全球可自主设计旗舰手机SoC的厂商为数不多，本地芯片算力，也是无网环境下物理AI正常运转的重要保障。

  模型与操作系统层面，MiMo‑V2.5具备百万级长上下文与全模态理解能力，在OpenRouter平台调用量两月增长616%，登顶周榜、月榜双第一。澎湃OS4 Beta完成设备协同升级，超级小爱2.0依托大模型打通跨场景联动，依靠端侧能力，断网状态下小爱同学依旧可用。大模型能力，需要操作系统调度分发，才能释放到海量硬件终端之上。

  海量终端是物理AI的落地载体。截至2026年6月30日，小米AIoT平台连接设备达11.6亿台，拥有5台以上互联设备用户2460万；小爱同学月活1.75亿，米家APP月活1.24亿。手机业务连续24个季度全球出货稳居前三，手机和平板的全球月活达到了7.6亿；汽车业务快速增长，累计交付突破了70万辆，上半年新一代SU7国内20万以上纯电轿车销量领先。

  “物理AI的落地，最重要的是把芯片、操作系统和大模型等底层技术，和上面的应用层全面打通，才能让用户在不同场景感受到一致的产品体验。”卢伟冰表示。

  人形机器人是物理AI的重要载体。小米机器人完成本体‑数据‑模型闭环，汽车工厂工站作业成功率达98%，多款自研具身模型在国际评测取得靠前成绩。小米人形机器人采用直驱关节，整机减重约10公斤。行业逐步达成共识，具身智能不能只追求炫酷演示，更要面向真实任务解决实际问题。

  芯片、大模型、操作系统、终端、机器人相互协同，构成一套系统集成方案。这折射国内科技产业的转变：从单项技术攻关，走向全链条协同，推动消费级物理AI从概念落地为产品。

  出海加速：小米探索物理AI全球落地路径

  物理AI尚未形成全球统一行业标准，各家企业仍在探索可行落地范式。不同地区居住环境、使用习惯、基础设施差异明显，本土成熟的智能方案直接输出海外，极易出现水土不服，这是物理AI出海必须面对的现实挑战。

  然而，技术出海不等于硬件产品简单复制。不同市场居住条件、出行法规、用户习惯存在差异，国内验证成熟的智能方案，搬到海外会产生体验偏差。布局欧洲市场时，小米将本地化研发、场景适配放在与产品输出同等重要的位置。

  小米计划2027年实现人车家全生态海外闭环，欧洲为汽车出海首站，德国是首批进入市场。其在欧洲设立研发设计中心，吸纳本地工程师面向全球做产品研发；出海车型在欧洲多国测试场完成调校验证。IFA期间，小米计划联动欧洲本地核心经销商，依托成熟合作伙伴共建海外服务渠道。

  智能家居业务同步出海，MIJIA品牌正式规模化入欧，在IFA完整展出整套智能家居方案。海外线下渠道持续扩张，截至2026年6月，国际新零售门店超640家，同比增长两倍以上，预计年底将达到1000家。物理AI高度绑定场景，相比产品研发，海外本地化调试、适配与服务体系搭建是更为漫长的工程。

  过去国内科技产业更多处于跟随位置，如今依托完整产业链，企业开始输出完整产品方案。物理AI赛道上，中国企业积累大量真实场景实践，为全球消费级AI落地提供可参考路径。

  IFA现场，海外观众与合作伙伴近距离体验小米人车家全生态产品。这是中国科技从点状创新走向系统集成、从本土走向全球的缩影。AI产业来到新的发展阶段，大模型解决机器“会思考”的问题，物理AI则要让机器读懂现实世界、服务真实的人。技术的终极目标从来不是炫技，而是服务普通人的日常生活。（记者 郑伟）