9月22日，2026云栖大会上，阿里云CTO李飞飞系统性阐述了Agentic Cloud战略布局，阿里云将Model、Harness、Context作为核心构建场景，推出全新的云上算力底座和Agent构建治理平台AgentCore、Agent Sandbox、新一代高性能存储CPFS等一系列新品，助力AI进入生产流程、走向规模化价值创造。

  李飞飞认为，企业级Agent的大规模落地需要多重能力：以全面、统一、持续更新的上下文形成全域认知；支持自主运行与持续进化；融入安全、控制、信任和身份认证，实现人与Agent、Agent之间的可信协作；从静态规则走向实时感知、动态推理和自主行动。

  围绕这四大能力支柱，阿里云重构了从AI Native Cloud、Agent Native Cloud到Context Engine的完整技术栈体系。

  会上，阿里云展示了全栈自研的算力底座，覆盖计算、存储、网络等多个产品线，应对超级人工智能（RSI）带来的挑战。以灵骏真武M890超节点为例，这是国产十万卡超节点集群，支撑了Qwen3.8 Max、KIMI K3等超2T参数大模型对外提供商业服务。即将在明年推出的灵骏真武V900超节点，性能提升三倍，单集群可扩展至50万卡规模，向广域超节点演进。

  同时，阿里云还推出了新一代全栈自研高性能存储CPFS，围绕Token生产和缓存调用进行极致优化，推出大模型KVCache管理和调度系统Tair KVCM。此外，人工智能平台PAI新增支持异步AgenticRL的训练框架。为了更快让企业级客户与Harness深度协同，阿里云推出企业级Agent构建治理平台AgentCore，将企业级Agent基础设施标准化、托管化，支持长任务、失败重试、断点恢复和异步执行。阿里云还提出了“存储—计算处理—上下文工程”三位一体的引擎——Context Engine，将企业全域数据转化为实时上下文，让Agent从“知道什么”进一步走向“此刻应该做什么”。

  从面向Model的模型生产，到面向Harness的自主运行与持续进化，再到面向Context的实时智能决策，阿里云正在把算力、网络、存储、运行环境、身份安全和企业数据组织成统一的Agentic Cloud。

  “阿里云已形成从AI芯片、服务器CPU，到互联、网卡、存储主控和AI软件栈的完整布局，可以从计算、网络到存储做全栈协同和联合调优，把智能生产效率做到更高。”李飞飞表示。